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opencv Homography & Perspective Transform 2021. 4. 30. Homography가 무엇일까요? 빨간색 점은 두 이미지에서 동일한 물리적 지점을 나타냅니다. 컴퓨터 비전 전문 용어에서, 대응점이라고 부릅니다. 그림 1은 빨간색, 녹색, 노란색 및 주황색의 네 가지 색상으로 4개의 해당 포인트를 보여줍니다. Homography는 한 이미지의 점을 다른 이미지의 해당 점에 매핑하는 변환(3X3 행렬)입니다. Image Alignment Using Homography 위의 방정식은 실제 세계에서, 동일한 평면에 있는 한, 모든 해당 포인트 셋에 적용됩니다. 즉, 첫 번째 이미지에 호모 그래피를 적용하면 첫 번째 이미지의 책이 두 번째 이미지의 책과 정렬됩니다! How to calculate a Homography 두 이미지의 간의 호모 그래피를 계산하려면 두 이미지 간의..
opencv sharpen 2021. 4. 30. sharpen란 이미지를 더 깨끗하게 보여주는 함수입니다! 이걸 보고 제가 수업시간에 배운 코드를 예시로 보여드리고 결과도 같이 보여드리겠습니다! import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('data/images/mountain.jpeg') cv2.imshow("ori",img) sharpen = np.array([ [0,-1,0], [-1,5,-1], [0,-1,0] ], dtype = 'int') result = cv2.filter2D(img, -1, sharpen) cv2.imshow("result",result) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 결과는 이렇게 나왔습니다! 확실히 기본 이미지보단 더 깔끔하게 나오시는 걸 보..
opencv Desaturation Filter 2021. 4. 30. Desaturation Filter란 포토샵 또는 인스타그램과 같은 사진 편집 앱은 다양한 종류의 이미지 향상 기술을 사용하여 이미지를 특별하게 만듭니다. 이러한 이미지 향상 기술 중 하나는 채도 감소입니다. 채도 채널의 값을 줄여 이미지 채도를 낮춰줍니다. 이로 인해 색이 바래지 않거나 색이 바랜거처럼 보입니다. 아래 이미지는 제가 수업들으면서 배운 코드이므로 예시로 넣어 봤습니다!. import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('data/images/sample.jpg',1) cv2.imshow("img",img) saturationScale = 0.01 hsvImage = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) hsvImage = np..

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